Kundenprojekt: AI Adoption
Mit maßgeschneiderten Umsetzungsleitfäden zur erfolgreichen AI Adoption
Wie fördert man die Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz in einer traditionsreichen Organisation? Gemeinsam mit der Finanzgruppe Deutscher Sparkassen- und Giroverband (DSGV) wurden entscheidende Erfolgsfaktoren identifiziert und passgenaue Maßnahmen für eine erfolgreiche Adoption entwickelt.
elaboratum hat uns genau da abgeholt, wo wir standen und uns mit viel Know-how und einem feinen Gespür für Menschen und ihre Bedürfnisse weitergebracht. Die Zusammenarbeit war unkompliziert, verlässlich und auf den Punkt. Gerade bei einem Thema wie AI, das oft abstrakt wirkt, war das Gold wert und erfrischend anders.
Aufgabe
Aktive Gestaltung eines kulturellen und organisatorischen Wandels im Rahmen eines AI-Transformationsprozesses
Text: Der kulturelle und organisatorische Wandel im Zuge der digitalen Transformation erfordert gezielte Maßnahmen, um die Einführung von Künstlicher Intelligenz erfolgreich zu gestalten. Die DSGV wollte verstehen, welche Faktoren die Nutzung und Akzeptanz von AI fördern oder hemmen und wie konkrete Maßnahmen diesen Wandel unterstützen können. Ziel dabei war es, fundierte Handlungsempfehlungen zu entwickeln, die auf einer realitätsnahen Ausgangsbasis beruhen.
Lösung
Vom Verständnis zur Umsetzung: ein datenbasierter Weg zur AI Adoption
Zum Projektstart wurde eine umfassende Null-Messung zur Nutzung und Akzeptanz von AI mit über 1.000 befragten Mitarbeiter*innen und Führungskräften durchgeführt. Auf Basis dieser Daten wurden zentrale fördernde und hemmende Faktoren identifiziert. Daraus entstanden mehr als 40 passgenaue Maßnahmenvorschläge, von denen neun gezielt pilotiert und evaluiert wurden.
Ergebnis
Klarer Kurs für nachhaltige AI-Einführung
Die DSGV verfügt heute über ein strategisch fundiertes passgenaues Maßnahmenportfolio zur nachhaltigen Implementierung Künstlicher Intelligenz. Mit dem AI Adoption Playbook liegen konkrete, handhabbare Leitfäden. Gleichzeitig liefern die Ergebnisse der Null-Messung eine wertvolle Grundlage für die kontinuierliche Weiterentwicklung der hausinternen AI-Strategie.
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