Schluss mit dem Ausspionieren: Konsument*innen teilen Daten freiwillig, wenn Marken echten Nutzen und Relevanz durch Zero-Party-Data bieten.
In dieser Folge von Customer Love spricht Host Dimitrios Haratsis mit Marc Elsner, Professor für digitales Marketing an der Wiesbaden Business School. Das Gespräch widmet sich dem fundamentalen Paradigmenwechsel im digitalen Marketing: Weg von der rein identitätsbasierten Verfolgung von Kund*innen, hin zu einem tieferen Verständnis von Kontext und Psychografie.
Durch den fortschreitenden Verlust von Cookies und klassischen Identifiern steht die Branche vor einer Zäsur. Marc Elsner erklärt, warum die herkömmliche Soziodemografie als Verhaltensprädiktor längst ausgedient hat und wie moderne AI-Modelle (LLMs) heute helfen, semantische Bedeutungsräume zu erfassen. Es geht im Kern nicht mehr nur darum, wer jemand ist, sondern welche Motive und Bedürfnisse eine Person in einem ganz bestimmten Moment antreiben.
Im Gespräch werden unter anderem folgende Kernthemen vertieft:
- Wie können Unternehmen das Vertrauen der Kund*innen durch Transparenz zurückgewinnen?
- Warum ist die Kombination von psychologischen Motiven und situativem Kontext der Schlüssel zu echter Relevanz?
- Welche Rolle spielen Zero-Party-Daten in einer Welt ohne Third-Party-Cookies?
- Wie lässt sich die klassische Funnel-Logik in einer nicht-linearen Customer Journey zeitgemäss interpretieren?
Diese Folge richtet sich an Marketing-Entscheider*innen und Stratege*innen, die ihre Datenerhebung weniger invasiv und dafür deutlich nutzenstiftender gestalten wollen. Marc Elsner schlägt die Brücke zwischen akademischer Theorie und praktischer Umsetzung und zeigt auf, wie Marken durch Vertrauensaufbau und kontextuelle Intelligenz in der täglichen Informationsflut bestehen können.
Jetzt Folge anhören und erfahren, wie modernes Targeting ohne Tracking-Wildwuchs funktioniert.
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