Consultant Agentic AI & Automation (m/w/d)

Facts

Kurz zusam­men­ge­fasst – darum geht’s bei diesem Job

• Rolle: Consultant, Agentic AI & Automation (m/w/d)
• Bereich: Consulting – Agentic AI & Automation
• Standort: München, Köln, Hamburg, Zürich, Bern
• Anstel­lungsart: Vollzeit, Festan­stellung
• Start: ab sofort / nach Verein­barung
• Erfahrung: erste Praxis­er­fahrung mit Coding-Agenten (z. B. Claude Code, Codex), GitHub von Vorteil

Rolle

Als Consultant Agentic AI & Automation bist du die technische Schnitt­stelle zwischen dem, was mit AI-Agenten heute schon möglich ist, und dem, was unsere Kund*innen wirklich brauchen. Du konzi­pierst, baust und pilotierst Agentic Workflows – von der ersten Idee bis zur produktiv nutzbaren Lösung. Du arbeitest eng mit erfah­re­neren Kolleg*innen und Kund*innen zusammen, bringst dich aber vor allem durch eigen­stän­diges Bauen, Testen und Profes­sio­na­li­sieren ein. Erfolg in dieser Rolle heisst: aus einem Prototyp wird eine Lösung, die tatsächlich läuft, gehostet ist und weiter­ent­wi­ckelt werden kann.

AuFgaben

Brennst Du für diese Themen?

• Agentic Workflows & Proto­typing
  • Konzeption und Bau von Agentic Workflows und AI-Agenten für Kunden­pro­jekte und interne Use Cases.
  • Einsatz von Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex, inklusive MCP-Servern, Skills und vergleich­baren Erwei­te­rungen.
  • Archi­tektur von Agentic-Lösungen (Context, Memory, Tool-/Skill-Handling) unter Einsatz von Frame­works wie Mastra oder vergleich­baren Agent-Frame­works.
  • Proto­typing und itera­tives Testen neuer AI-Tools, Agenten-Frame­works und Modelle.
  • Syste­ma­ti­sches Testen und Evalu­ieren von Agenten­ver­halten – z. B. über Testfälle für nicht-deter­mi­nis­ti­sches Verhalten und Trace-basiertes Debugging –, um aus einem Prototyp eine verläss­liche Lösung zu machen.
  • Übersetzung von Ideen und Skizzen in lauffähige, gehostete Lösungen – statt bei der Demo stehen zu bleiben.
• Automa­ti­sierung & Integration
  • Aufbau von Automa­ti­sie­rungen mit Tools wie n8n und vergleich­baren Workflow-Platt­formen.
  • Anbindung von APIs, Daten­quellen und bestehenden Systemen an AI-Agenten.
  • Versi­ons­kon­trolle und kolla­bo­rative Entwicklung über GitHub.
• Beratung & Kundennähe
  • Kund*innen dabei unter­stützen einzu­ordnen, wo Agentic AI im eigenen Geschäfts­prozess sinnvoll einsetzbar ist.
  • Mitwirkung in Kunden­work­shops zur Ideen­findung und Anfor­de­rungs­klärung.
  • Aufbe­reitung techni­scher Konzepte für nicht-technische Stake­holder.
• Qualität, Skalierung & Wissens­aufbau
  • Vom Prototyp zur belast­baren Lösung: Deployment, Betrieb und Wartung von Anfang an mitdenken.
  • Dokumen­tation von Vorgehen, Tools und Learnings für die Wieder­ver­wend­barkeit im Team.
  • Aktive Mitge­staltung der internen Skill- und Tool-Bibliothek (z. B. elaboratum Skill Library).
  • Zusam­men­arbeit mit Kolleg*innen aus anderen Eidra-Gesell­schaften, um Wissen und Lösungen für Agentic AI über elaboratum hinaus zu teilen.

Profil

Das hier klingt nach Dir?

• Erfahrung
  • Erfahrung im Umgang mit Coding-Agenten wie Claude Code und Codex, inklusive Nutzung von MCP-Servern, Skills und vergleich­baren Erwei­te­rungen.
  • Kennt­nisse in Agent-Frame­works wie Mastra oder vergleich­baren Frame­works von Vorteil.
  • Idealer­weise Erfahrung mit GitHub (Versio­nierung, Zusam­men­arbeit, Pull Requests).
  • Erfahrung mit Automa­ti­sie­rungs­tools wie n8n oder vergleich­baren Platt­formen von Vorteil.
  • Erste Praxis­er­fahrung in Beratung, Digital­pro­jekten oder eigen­stän­digen techni­schen Projekten.
• Der richtige Spirit
  • Echte Neugier für neue AI-Tools – du probierst neue Coding-Agenten, Frame­works und Automa­ti­sie­rungen aus eigenem Antrieb aus.
  • Eigene Projekte, die über reines Auspro­bieren hinaus­gehen: Du hast dir nicht nur „mal ein Artefakt gebaut“ oder ein Mockup erstellt, sondern dir konkret überlegt, wie du eine Lösung hosten, betreiben und weiter­ent­wi­ckeln kannst.
  • Der Anspruch, aus einem Prototyp etwas Robustes zu machen, statt bei der Demo stehen zu bleiben.
  • Freude daran, Wissen weiter­zu­geben und gemeinsam im Team zu profes­sio­na­li­sieren.
• Business- & AI-Verständnis
  • Grund­ver­ständnis dafür, wie Agentic AI, LLMs und Automa­ti­sierung in Geschäfts­pro­zessen einge­setzt werden können.
  • Vertrautheit mit AI-Grund­la­gen­kon­zepten wie Chunking, Embed­dings und dem Debugging von AI- Systemen.
  • Freude an der Schnitt­stelle zwischen Technik und Beratung – du kannst technische Konzepte auch für Nicht-Techniker*innen verständlich machen.

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